tipstekno.com – Xiaomi memasuki dunia kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dengan meluncurkan MiMo-7B, Large Language Model (LLM) pertamanya. Dirilis pada Rabu (30/4/2025), MiMo-7B menandai langkah signifikan Xiaomi dalam teknologi AI.
MiMo-7B merupakan model AI yang dirancang untuk menulis kode program (coding) dan menyelesaikan masalah kompleks dengan penalaran (reasoning) layaknya manusia.
Kemampuan “berpikir” sebelum merespon memungkinkan MiMo-7B memberikan solusi yang komprehensif dan terinci untuk berbagai permasalahan.
Proses pelatihan MiMo-7B melibatkan 25 triliun token teks, terbagi dalam beberapa tahap. Salah satu tahap krusial melibatkan pelatihan dengan 200 miliar reasoning token untuk meningkatkan kemampuan penalaran AI ini.
Satu tahap pelatihannya berfokus pada 200 miliar token reasoning untuk mengasah kemampuan berpikir sebelum memberikan jawaban.
Baca juga: Apa Itu LLM? Mengenal Program di Balik Kepintaran AI
Hasilnya, MiMo-7B menghasilkan respons berdasarkan 7 miliar parameter. Meskipun jumlah parameternya lebih sedikit dibandingkan LLM populer seperti o1-mini (100 miliar parameter) dari OpenAI atau Qwen-32B-Preview (32 miliar parameter) dari Alibaba, performanya patut diacungi jempol.
Beragam pengujian menunjukkan performa MiMo-7B yang mengesankan, terutama dalam matematika dan coding, seperti terlihat pada gambar di atas.
Pada benchmark AIME-24 (kompetisi matematika internasional 2024), versi MiMo-7B-RL (versi paling mumpuni) mencapai akurasi 68,2 persen. Sebagai perbandingan, o1-mini dan Qwen-32B-Preview masing-masing meraih 63,6 persen dan 50 persen.
Uji LiveCodeBench V5 juga menunjukkan keunggulan MiMo-7B-RL dengan skor 57,8 persen, melebihi o1-mini (53,8 persen) dan Qwen-32B-Preview (41,9 persen).
Pada pengujian lainnya seperti DROP, MMLU-Pro, dan GPQA, MiMo-7B-RL menunjukkan performa standar sekitar 50 persen.
Baca juga: Alibaba Rilis Model AI Qwen3, Dukung Dialek Jawa, Bali, Mingkabau, dan Sunda
Dilansir KompasTekno dari Gizmochina (Jumat, 2/5/2025), MiMo-7B dapat diakses secara gratis melalui tautan [link dihilangkan karena tidak tersedia dalam konteks ini]. Tersedia empat versi: MiMo-7B-Base (versi dasar), MiMo-7B-SFT (versi dengan peningkatan data), MiMo-7B-RL-Zero (versi awal yang terlatih), dan MiMo-7B-RL (versi paling mumpuni).
